制造业 AI 落地伙伴
帮助企业从真实业务问题出发筛选 AI 场景，明确数据条件、流程承接、岗位使用方式和风险边界，避免从工具选型直接跳到所谓“智能化转型”。
ABOUT JUNBEN
务本，才能让改善和 AI 真正落地
君本咨询专注制造业 AI 落地与世界级运营体系建设。我们从中国制造现场出发，把精益生产、Six Sigma、WCM/TPM 与 AI Agent 结合起来，帮助客户把经营问题转化为改善项目，把项目经验积累为员工能力和组织机制。
精益改善
制造现场
运营体系
AI Agent
员工能力
君本之名
君子务本，本立而道生。
“君本”来自《论语》。对制造企业而言，“本”不是口号，而是现场、流程、数据、标准和人员能力。只有这些基础被打牢，精益、Six Sigma、WCM/TPM、数字化和 AI 才能真正进入日常管理，而不是停留在项目文件或演示页面中。
因此，君本的工作不是把 AI 包装成万能答案，也不是把咨询做成一套报告模板。我们更关注一个问题：客户的员工能否在项目之后继续识别问题、解释数据、推动行动、复盘经验，并把有效做法复制到更多场景。
PROJECT SNAPSHOTS
几个典型项目切片
项目案例覆盖效率损失、质量复发与 AI 落地等典型议题，体现君本从现场诊断、方案设计到改善推进和能力内化的完整工作方式。
WHO WE ARE
君本的定位
我们不是传统报告型咨询，也不是单纯的软件实施服务，而是把运营改善方法、现场项目推进机制和 AI 工具能力结合起来的落地型咨询机构。
精益生产与现场改善伙伴
围绕价值流、八大浪费、标准作业、5S、SMED 和持续改善机制，帮助企业把精益方法转化为产线管理动作，把改善活动转化为可复制的现场能力。
世界级运营体系建设伙伴
围绕精益、Six Sigma 和 WCM/TPM 等管理方法，并以 OEE 等运营指标识别和衡量损失，帮助企业建立从损失展开到项目组合、从例会复盘到人员训练的运营节奏。
客户员工能力提升伙伴
项目过程强调与客户团队共创，让管理层、改善骨干、工程师和一线主管参与分析、验证、执行和复盘，最终把方法留在企业内部。
HOW WE WORK
从一个经营问题开始，到一套能力内化结束
君本的项目通常不会从“做一个大方案”开始，而是从一个当前最重要、最能验证价值的问题开始。我们先澄清业务损失，再判断数据基础和组织条件，随后通过试点验证方法，最后把有效做法转化为标准、课程、知识库和 AI Agent 工作流。
1问题澄清
确认质量、成本、效率、交付或人员能力中的关键差距。
2现场诊断
识别损失结构、数据口径、流程责任和管理节奏。
3试点改善
围绕高价值场景设计 8-12 周可验证试点。
4能力落地
积累标准、案例、课程、复盘机制和智能体工作流。
OUR BELIEF
我们相信，AI 落地首先是管理问题，其次才是技术问题
很多企业已经拥有大量数据、看板和系统，但管理层仍然觉得“看到了问题，却推动不动改善”。原因往往不是缺少一套新工具，而是缺少稳定的问题定义、统一的数据口径、跨部门的行动机制和持续训练的员工队伍。
AI 可以显著提升分析、检索、总结、报告生成和知识复用的效率，但它无法自动替代现场管理。比如 OEE 低的问题，表面看是设备停机，实际可能涉及换线准备、物料等待、工艺参数、点检节奏、质量返工和计划变更。AI 可以帮助整理线索，但仍然需要现场机制把行动落实。
因此，君本会先帮助客户判断：问题是否足够重要，数据是否足够可靠，流程责任是否清晰，人员是否具备使用工具的能力。只有这些条件逐步成立，AI 才能从概念变成生产力。
CAPABILITY SYSTEM
服务能力地图
君本用多类专业能力回应制造企业的核心需求，覆盖问题诊断、运营体系建设、质量改善、AI Agent 工作流和人员能力提升。
DiagnosisAI 落地与运营改善诊断
识别业务损失、数据基础、流程承接、人员能力和试点机会。
Lean精益生产与现场改善围绕价值流、八大浪费、标准作业、SMED 和持续改善，把精益方法转化为产线管理动作和现场能力。
Operations世界级运营体系建设围绕精益、Six Sigma、WCM/TPM 和持续改善机制建立运营节奏，并用 OEE 等指标衡量效率损失和改善结果。
Quality质量与 Six Sigma 改善用 DMAIC、8D、过程能力和 AI 辅助分析提升问题解决质量。
AI Agent制造业 AI 智能体搭建把知识库、复盘模板、分析方法和岗位工作流转化为 AI Agent。
Academy培训课程与工作坊用公开课、企业内训和工作坊建立共同语言，并识别后续项目机会。
VALUES
价值观
这些原则用于约束君本的项目判断、交付方式和客户关系。
没有现场证据的判断，不作为项目结论。所有方法都要回到产线、设备、工艺、物流、质量和班组管理。
咨询必须服务于经营结果，围绕质量、成本、效率、交付、安全和人员能力建立评价标准。
顾问不能替代客户完成改变。项目过程必须让客户员工参与分析、验证、执行和复盘。
项目结束后，方法、模板、知识、案例和工具要留在企业内部，形成可复用资产。
AI 应用必须建立在可靠数据和清晰业务解释上，不用炫技替代业务判断。
制造业运营能力建设不是一次活动，而是一套持续运行的机制。