SERVICES

从培训到咨询,从改善项目到 AI 落地

君本围绕制造企业的经营问题组织服务,将培训、现场诊断、改善项目、运营体系建设和 AI Agent 搭建结合起来,帮助企业把精益、WCM/TPM、Six Sigma 等方法转化为可执行的管理动作和改善结果。

CAPABILITY MAP

君本服务能力地图

不同服务模块分别对应方法建设、问题解决、运营机制和 AI 应用,最终共同服务于经营结果与人员能力提升。

01 / TRAINING 培训课程与管理共识建立

面向客户管理层和骨干员工,帮助团队理解精益、Six Sigma、WCM/TPM 与 AI 落地的基本逻辑,建立开展现场改善所需的方法基础。

  • 企业内训、公开课、管理层工作坊
  • 精益、WCM/TPM、Six Sigma 与 AI 融合课程
02 / DIAGNOSIS 制造业 AI 落地与运营改善诊断

评估企业当前的业务痛点、数据基础、流程成熟度、人员能力和 AI 应用机会,形成优先级和试点建议。

  • 场景机会地图
  • 数据与流程成熟度评估
  • 试点项目路线图
03 / IMPROVEMENT AI 驱动的提质降本增效项目

围绕质量、成本、效率、交付等经营指标推进改善项目,避免 AI 应用脱离经营结果。

  • OEE 指标分析与 WCM/TPM 设备管理
  • 质量异常与 Six Sigma 项目
  • 成本损失分析与改善闭环
04 / SYSTEM WCM 与世界级运营体系建设

帮助企业建立长期运行的运营改善机制,包括支柱体系、管理节奏、项目组合、人员角色和复盘机制。

  • WCM 支柱成熟度评估
  • 工厂运营例会机制
  • 持续改善体系与人才路径
05 / AI AGENT AI 智能体开发与工作流搭建

基于企业真实业务场景,开发可落地的 AI 智能体,搭建与岗位工作流深度结合的 AI 辅助系统,让 AI 从概念进入日常管理。

  • AI 智能体开发:质量异常分析助手、OEE 日报解读助手、改善项目追踪助手、设备知识库问答助手
  • AI 工作流搭建:将 RAG、Agent、Workflow 嵌入现有管理流程,设计人机协同的工作节奏和复核机制
  • 场景验证:从低风险、高频、可验证的场景起步,用 8-12 周试点验证实际价值

DELIVERY MODEL

从问题诊断到改善能力落地

君本根据企业的经营目标、现场问题和组织基础,组织培训、诊断、改善项目、咨询陪跑和 AI Agent 搭建,形成与业务问题相匹配的服务组合。

1问题澄清

围绕质量、效率、成本、交付或 AI 应用目标,明确业务问题和评价指标。

2方法与能力建设

通过公开课、企业内训和专题工作坊,帮助管理团队和业务骨干建立共同的方法基础。

3现场诊断

结合现场观察、数据分析和流程访谈,识别损失结构、关键约束和改善机会。

4试点改善

选择一个重点场景推进质量、效率、成本或 AI 工作流改善,验证实际效果。

5体系建设

将有效做法扩展到更多产线、部门或工厂,形成项目组合、管理机制和人员分工。

6AI 落地

把复盘模板、知识库和管理动作转化为 AI Agent 与工作流。

TRAINING DESIGN

理论、案例与现场问题相结合

君本的培训围绕制造企业的真实业务场景设计,将方法讲解、案例分析、现场观察和问题练习结合起来,帮助管理层、业务骨干和一线主管理解问题、掌握工具,并形成能够用于实际工作的改善方法。

课程内容不仅介绍工具和模型,也关注方法如何进入企业的管理流程。OEE 课程围绕指标口径、损失结构、停机分类、班组复盘和跨部门行动展开;Six Sigma 课程围绕项目选择、CTQ 定义、DMAIC 推进和数据验证展开;AI 课程则结合制造业业务场景,讨论应用价值、数据基础、岗位工作流和管理机制之间的关系。

查看培训课程体系

公开课 / 内训精益生产与 AI 辅助现场改善

围绕 VSM、八大浪费、标准作业、SMED、线平衡和改善复盘,结合 AI 识别损失、落地标准和跟踪行动。

公开课 / 内训WCM/TPM 与 AI 运营管理

围绕 WCM 支柱、AM/PM、日常回顾、损失展开和设备知识管理,结合 AI 提升异常复盘和经验复用。

公开课 / 内训Six Sigma 与 AI 辅助 DMAIC

围绕 VOC、CTQ、项目章程、MSA、假设检验、DOE 和 SPC,结合 AI 提升数据分析与根因验证效率。